Multimedia interaktif

Multimedia interaktif adalah media yang menggabungkan teks, grafik, video, animasi dan suara. Untuk menyampaikan suatu pesan dan informasi, melalui media elektronik seperti komputer dan perangkat elektronik lainnya.

Pengertian Multimedia Interaktif menurut beberapa ahli dijelaskan sebagai berikut:

Menurut Robin dan Linda (seperti dikutip Benardo, 2011) Multimedia interaktif adalah alat yang dapat menciptakan persentasi yang dinamis dan interaktif, yang mengkombinasikan teks, grafik, animasi, audio dan gambar video.
Menurut Hofstetter (seperti dikutip Benardo, 2011) Multimedia interaktif adalah pemanfaatan komputer untuk membuat dan menggabungkan teks, grafik, audio, gambar bergerak (video dan animasi) dengan menggabungkan link dan tool yang memungkinkan pemakai melakukan navigasi, berintraksi, berkreasi dan berkomunikasi

Jenis Multimedia Interaktif
Menurut Suyanto (seperti dikutip Benardo, 2011) jenis multimedia interaktif terbagi menjadi dua bagian, yaitu:

Multimedia Interaktif Online Multimedia interaktif online adalah media interaktif yang cara penyampaiannya melalui jalur/kawat/saluran/jaringan. Contohnya situs Web, Yahoo Messengers, dan lain sebagainya. Jenis media ini termasuk media lini atas, yang komunitas sasarannya luas, dan mencakup masyarakat luas.
Multimedia Interaktif Offline Multimedia interaktif offline adalah media interaktif yang cara penyampainnya tidak melalui jalur/kawat/saluran/ jaringan. Contohnya CD interaktif : Company Profile, Media Pembelajaran. Media ini termasuk media lini bawah karena sasarannya, tidak terlalu luas dan hanya mencakup masyarakat pada daerah tertentu saja.

Fungsi Multimedia Interaktif
Dalam sebuah presentasi yang ditulis oleh Yanuar Rahman menyimpulkan beberapa fungsi dari multimedia interaktif adalah sebagai berikut:

Komunikasi antar bisnis: manajemen, absensi, keuangan.
Komunikasi bisnin dan konsumen: e-commerce.
Komunikasi antar konsumen: jejaring sosial.
E-Learning: training, alat bantu pengajaran, media pembelajaran.
Hiburan: games.
Komunikasi pemerintah: informasi publik, layanan masyarakat.
Komunikasi kebudayaan: informasi museum dan galeri.

Software Testing

Software pengujian adalah proses mengeksekusi program atau aplikasi dengan maksud untuk menemukan bug dari suatu perangkat lunak yang dibuat.

Hal ini juga dapat dinyatakan sebagai proses validasi dan verifikasi bahwa program perangkat lunak atau aplikasi atau produk:
Memenuhi bisnis dan persyaratan teknis yang dipandu itu desain dan pengembangan
Bekerja seperti yang diharapkan
Dapat diimplementasikan dengan karakteristik yang sama.

Definisi Software pengujian

1) Proses: Pengujian adalah proses daripada aktivitas tunggal.

2) Semua Aktivitas Life Cycle: Pengujian adalah proses yang berlangsung sepanjang Lunak Development Life Cycle (SDLC).

Proses perancangan tes di awal siklus hidup dapat membantu mencegah cacat dari yang diperkenalkan dalam kode aplikasi . Kadang-kadang itu disebut sebagai “memverifikasi dasar pengujian melalui desain test”.
Dasar pengujian termasuk dokumen-dokumen seperti persyaratan dan spesifikasi desain.

3) Static Testing: Hal ini dapat menguji dan menemukan cacat tanpa mengeksekusi kode. Statis Pengujian dilakukan selama proses verifikasi. pengujian ini termasuk meninjau dokumen (termasuk kode sumber) dan analisis statis. Hal ini berguna dan cara efektif biaya pengujian. Sebagai contoh: meninjau, walkthrough, inspeksi, dll

4) Pengujian Dinamis: Dalam pengujian dinamis kode software dijalankan untuk menunjukkan hasil menjalankan tes. Ini dilakukan selama proses validasi. Sebagai contoh: unit testing, pengujian integrasi, pengujian sistem, dll

5) Perencanaan: Kita perlu merencanakan seperti apa yang ingin kita lakukan. Kami mengontrol kegiatan tes, kami melaporkan kemajuan pengujian dan status perangkat lunak yang diuji.

6) Persiapan: Kita perlu memilih apa pengujian yang akan kita lakukan, dengan memilih kondisi pengujian dan merancang uji kasus.

7) Evaluasi: Selama evaluasi kita harus memeriksa hasil dan mengevaluasi perangkat lunak yang diuji dan kriteria penyelesaian, yang membantu kita untuk memutuskan apakah kita telah selesai pengujian dan apakah produk perangkat lunak telah lulus tes.

8) Software produk dan produk kerja terkait: Seiring dengan pengujian kode pengujian persyaratan dan desain spesifikasi dan juga dokumen-dokumen terkait seperti operasi, pengguna dan materi pelatihan adalah sama pentingnya.

Pengujian perangkat lunak memiliki tujuan yang berbeda dan objectives. Tujuan utama dari pengujian perangkat lunak adalah sebagai berikut:

Menemukan cacat yang mungkin bisa dibuat oleh programmer ketika mengembangkan perangkat lunak.
Mendapatkan kepercayaan dan memberikan informasi tentang tingkat kualitas.
Untuk mencegah cacat.
Untuk memastikan bahwa hasil akhir memenuhi bisnis dan kebutuhan pengguna.
Untuk memastikan bahwa itu memenuhi BRS yang Spesifikasi Kebutuhan Bisnis dan SRS yang Kebutuhan Sistem Spesifikasi.
Untuk mendapatkan kepercayaan dari pelanggan dengan menyediakan produk yang berkualitas.

Software pengujian membantu menyelesaikan aplikasi perangkat lunak atau produk terhadap bisnis dan kebutuhan pengguna. Hal ini sangat penting untuk memiliki cakupan tes yang baik untuk menguji aplikasi perangkat lunak sepenuhnya dan membuatnya yakin bahwa itu bekerja dengan baik dan sesuai dengan spesifikasinya.

Sementara menentukan cakupan test cases, harus dirancang dengan baik dengan kemungkinan maksimum menemukan kesalahan atau bug. Uji kasus harus sangat efektif. Tujuan harus dapat diukur dengan jumlah cacat yang dilaporkan per kasus uji.

Recuitment Modelling

Konsep recruitment modelling :Model kebutuhan menjembatani antara deskripsi sistem secara umum dengan model perancangan

Tujuan utama model kebutuhan:

– Menjelaskan apa yang dibutuhkan oleh customer

– Menjadi dasar bagi perancangan PL

– Menjadi referensi dalam melakukan validasi kebutuhan

Metode: terstruktur (structured analysis – SA) & berorientasi objek (object oriented analysis – OOA)

Prinsip recruitment modelling : Model yang dibuat harus fokus pada kebutuhan yang relevan dengan domain permasalahan à WHAT ,Setiap model kebutuhan harus bisa dilacak ke model perancangan à traceability. Setiap elemen dalam model kebutuhan harus mampu memperjelas pemahaman secara utuh terhadap kebutuhan PL à domain masalah, fungsionalitas dan perilaku system. Minimalisasi kopling à antar klas. Memastikan bahwa model kebutuhan memiliki nilai manfaat untuk seluruh stakeholders. Model dibuat sesederhana mungkin à notasi yang sederhana, non duplikasi informasi.

Tipe-tipe recruitment modelling

· Scenario-based models

o Berdasarkan sudut pandang actor

· Data models

o Menjelaskan domain informasi dari masalah

· Class-oriented models

o Merepresentasikan klas-klas yang relevan dengan kebutuhan PL

· Flow-oriented models

o Merepresentasikan proses dan data dari sistem

· Behavioral models

o Merepresentasikan perilaku sistem berdasar event

A. Pemodelan Terstruktur

Pertama kali dipopulerkan oleh T. DeMarco (1979) à Structured Analysis and System Specification. Perluasan notasi untuk kebutuhan real-time systems oleh Hatley dan Pirbhai (1987) – SA/RT à Strategies for Real-Time System Specification.

· Elemen-elemen pemodelan

The Relational Model and Logical Database Design

Sebuah database adalah kumpulan relasi yang saling terhubung satu sama lainnya. Relasi adalah istilah dalam relational database.

Walaupun Model E-R sudah termasuk efisien dalam memodelkan data, bukan berarti kita tidak perlu mempelajari metode permodelan data yang lain, misalnya Relational Data Model. Relational Data Model atau Model Relasional juga termasuk model data yang banyak digunakan selain Model E-R. Lalu apa sih bedanya dengan Model E-R?

Relational Data Model

Relational Data Model : adalah model data yang terdiri dari kumpulan tabel berdimensi dua yang memiliki relation (relasi), tuple (baris), dan atribut (kolom) untuk merepresentasikan suatu basis data.

Model Relasional dikenalkan pertama kali oleh Edgar F. Codd pada tahun 70an. Berbeda dengan Model E-R, Model Relasional merepresentasikan data dalam bentuk tabel-tabel. Di tabel-tabel inilah data-data kita akan diletakkan. Karena hanya berupa tabel-tabel, sehingga Model Relasional memiliki tingkat abstraksi data yang lebih rendah daripada tingkat abstraksi data pada Model Relasional. Tabel pada Model Resational juga memiliki struktur yang hampir sama dengan Model E-R.

Relasi

Relasi adalah tabel dua dimensi dalam Model Relasional yang memiliki sejumlah baris dan kolom. Di dalam relasi kita dapat menyimpan informasi mengenai entitas-entitas yang kita punya. Relasi juga dapat kita gunakan untuk menunjukkan hubungan antara beberapa entitas pada himpunan entitas yang berbeda.

Atribut

Atribut merupakan kolom dalam sebuah relasi. Atribut-atribut dalam suatu relasi tidak perlu diurutkan dengan urutan tertentu.

Tuple

Tuple merupakan baris dalam sebuah relasi. Atau bisa juga didefinisikan sebagai kumpulan-kumpulan elemen yang saling berkaitan dan dapat menginformasikan tentang suatu elemen secara lengkap.

Domain

Domain merupakan suatu nilai yang dapat dimasukkan ke dalam suatu atribut. Nilai suatu domain harus bersifat atomic, maksudnya nilai tersebut tidak bisa dipecah menjadi nilai-nilai yang lebih sederhana. Jika data yang kita miliki bersifat multivalued attribute maka data tersebut harus dimasukkan ke relasi lain. Sedangkan apabila data kita berupa atribut komposit maka data tersebut harus diubah menjadi atribut sederhana.

Degree

Degree merupakan jumlah seluruh atribut dalam suatu relasi. Apabila suatu relasi memiliki 5 atribut, artinya relasi tersebut memiliki nilai degree 5.

Cardinality

Cardinality merupakan jumlah seluruh tuple dalam suatu relasi. Apabila suatu relasi memiliki 10 tuple, artinya relasi tersebut memiliki nilai cardinality 10.

Relational key

Relational key merupakan atribut kunci dari suatu relasi. Dibagi menjadi 4 :

Candidate key : yaitu atribut yang digunakan untuk membedakan antara baris yang satu dengan baris yang lain

Primary key : yaitu candidate key yang digunakan untuk mengidentifikasikan tuple yang unik pada suatu relasi.
Alternate key : yaitu candidate key yang tidak dijadikan sebagai primary key.
Foreign key : yaitu sebuah atribut dalam suatu relasi yang merujuk ke primary key relasi yang lainnya.

Integrity Constraints

Relational Integrity Constraints atau batasan integritas merupakan batasan-batasan yang diberikan terhadap suatu relasi ketika skema relasi didefinisikan. Batasan-batasan tersebut kemudian dicek setiap kali data diakses ataupun dimanipulasi.

Null

Merupakan nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan juga tidak cocok untuk baris tersebut. Nilai null dapat digunakan untuk mengisi atribut-atribut yang nilainya memang belum siap/belum ada.

Domain Constraints

Nilai yang mengisi suatu atribut harus bersifat atomic. Tidak boleh menggunakan composite attribute ataupun multivalued attribute.

Key Constraints

Maksudnya adalah tidak boleh ada dua tuple yang isinya identik dalam satu relasi. Dalam satu tuple juga harus ada atribut yang membedakan antara tuple satu dengan yang lain.

Entity Integrity

Merupakan sebuah keadaan dimana dalam suatu relasi harus memiliki primary key dan tidak ada satupun komponen primary key yang bernilai null.

Referential Integrity

Merupakan sebuah keadaan dimana dalam suatu basis data tidak ada satupun relasi yang tidak terkait dengan relasi lain.

Transformasi ERD ke Basis Data Relasional.

Di dalam basis data yang menjadi pusat perhatian dan intisari sistem adalah tabel dan relasinya. Istilah tabel ini muncul dari abstraksi data pada level physical. Tabel ini sama artinya dengan entitas dari model data pada level konseptual.

Step 1:

Untuk setiap entitas kuat EK, buat tabel baru EK yang menyertakan seluruh simple atribut dan simple atribut dari composite atribut yang ada. Pilih salah satu atribut kunci sebagai primary key.

Step 2 :

Untuk setiap entitas lemah EH, buat tabel baru EH dengan mengikutsertakan seluruh simple atribut. Tambahkan primary key dari entitas kuatnya (owner entity type) yang akan digunakan sebagai primary key bersama-sama partial key dari entitas lemah.

Step 3:

Untuk setiap multivalued atribut R, buatlah tabel baru R yang menyertakan atribut dari multivalue tersebut. Tambahkan primary key dari relasi yang memiliki multivalue tersebut. Kedua atribut tersebut membentuk primary key dari tabel R.

Step 4:

Untuk setiap relasi binary 1:1, tambahkan primary key dari sisi yang lebih “ringan” ke sisi (entitas) yang lebih “berat”. Suatu sisi dianggap lebih "berat” timbangannya apabila mempunyai partisipasi total. Tambahkan juga simple atribut yang terdapat pada relasi tersebut ke sisi yang lebih “berat”. Apabila kedua partisipasi adalah sama-sama total atau samasama partial, maka dua entitas tersebut boleh digabung menjadi satu tabel.

Step 5:

Untuk setiap relasi binary 1:N yang tidak melibatkan entitas lemah, tentukan mana sisi yang lebih “berat” (sisi N). Tambahkan primary key dari sisi yang “ringan” ke tabel sisi yang lebih “berat”. Tambahkan juga seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut.

Step 6:

Untuk setiap relasi binary M:N, buatlah tabel baru R dengan atribut seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut. Tambahkan primary key yang terdapat pada kedua sisi ke tabel R. Kedua foreign key yang didapat dari kedua sisi tersebut digabung menjadi satu membentuk primary key dari tabel R.

Step 7:
Untuk setiap relasi lebih dari dua entitas, n-nary (ternary), meliputi dua alternatif yaitu:

Buatlah tabel R yang menyertakan seluruh primary key dari entitas yang ikut serta. Sejumlah n foreign key tersebut akan membentuk primary key untuk tabel R. Tambahkan seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi n-ary tersebut.
Mengubah bentuk relasi ternary menjadi entitas lemah, kemudian memperbaiki relasi yang terjadi antara entitas lemah tersebut dengan entitas-entitas kuatnya dan melakukan algoritma mappingsesuai dengan aturan mapping.

Apa itu Grid Computing dan Cloud Computing? Apa bedanya

Grid computing vs Cloud computing

Untuk memahami perbedaan dasar dan perbedaan secara komplek antara cloud computing dan grid computing, Anda harus benar-benar perlu memahami kedua teknologi yang dipergunakan dalam kedua konsep tersebut. Berikut ini adalah definisinya.

Grid computing

Sistem grid dirancang untuk berbagi sumber daya secara kolaboratif. Hal ini juga dapat dianggap sebagai komputasi cluster yang didistribusikan dengan skala besar.

Grid Computing pada dasarnya adalah salah satu konsep computing yang menggunakan kemampuan pengolahan unit komputasi yang berbeda untuk memproses serta menangani suatu tugas (task). Tugas ini nantinya akan dibagikan menjadi beberapa sub-tugas, masing-masing mesin pada grid memiliki tugas, ketika sub-tugas tersebut telah selesai melakukan tugasnya nantinya mereka akan dikirim kembali ke mesin utama yang mengurus semua tugas lalu semua tugas-tugas yang telah selesai nantinya akan digabungkan secara bersama-sama untuk mengeluarkan output.

Cloud computing

Cloud pada dasarnya merupakan sebuah perluasan dengan konsep pemrograman berorientasi objek secara abstraksi, di mana awan (cloud) di sini yaitu Internet. Di mana untuk para pengguna akhir (end users) hanya akan mendapatkan output serta input tertentu, sebuah proses lengkap yang nantinya akan mengarah ke output dan akan murni terlihat. Komputasi berbasis sumber daya virtual ini sebenarnya ditempatkan pada beberapa server dan juga dalam beberapa cluster.

Dalam cloud computing biasanya ada beberapa istilah yang biasa dikenal sebagai model SPI model SaaS, PaaS dan IaaS. Ini adalah sebuah layanan yang tersedia pada konsep awan dan akan melakukan semua proses kerja yang berat. Dengan Anda menggunakan konsep cloud computing ini maka akan menghilangkan serta menghemat biaya dan kompleksitas, konfigurasi, dan juga dalam mengelola perangkat keras, perangkat lunak yang dibutuhkan untuk membangun dan menyebarkan aplikasi, nantinya aplikasi ini akan dibagikan melalui layanan yang tersedia melalui internet.

Kesimpulan

Komputer server masih akan diperlukan untuk mendistribusikan berbagai data dan juga untuk mengumpulkan hasil dari klien yang berpartisipasi didalam konsep komputasi grid.

Konsep cloud computing akan menawarkan layanan yang lebih baik dari pada komputasi grid. Bahkan hampir semua layanan yang ada di internet saat ini dapat diperoleh dari konsep awan (cloud), misalnya seperti pada web hosting, sistem operasi ganda (multiple operating systems), dukungan berbagai database dan masih banyak lagi yang lainnya.

Konsep grid computing cenderung lebih sulit digabungkan karena beberapa faktor heterogen, dan geografis dibandingkan dengan sistem cluster komputasi konvensional, karena harus menggabungkan beberapa macam perbedaan platform dari sisi perangkat keras dan perangat lunak untuk menghasilkan sebuah output.

Apa itu Conceptual Data Model?

– Model yang dibuat berdasarkan anggapan bahwa dunia nyata terdiri dari koleksi obyek-obyek dasar yang dinamakan entitas (entity) serta hubungan (relationship) antara entitas-entitas itu.

– Biasanya direpresentasikan dalam bentuk Entity Relationship Diagram.

Manfaat Penggunaan CDM dalam perancangan database :
– Memberikan gambaran yang lengkap dari struktur basis data yaitu arti, hubungan, dan batasan-batasan
– Alat komunikasi antar pemakai basis data, designer, dan analis.

Apa itu Basis Data?

Pangkalan data atau basis data (bahasa Inggris: database), atau sering pula dieja basisdata, adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query) basis data disebut sistem manajemen basis data (database management system, DBMS).

Basis data atau database, berasal dari kata basis dan data, adapun pengertian dari kedua pengertian tersebut adalah sebagai berikut :

Basis : dapat diartikan sebagai markas atau gudang, tempat bersarang atau berkumpul.
Data : representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti manusia (pegawai, siswa, pembeli, pelanggan), barang, hewan peristiwa, konsep, keadaan, dan sebagainya yang direkam dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya.

Dari kedua pengertian tersebut, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pengertian dari basis data adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Database berfungsi untuk menampung atau menyimpan data – data, dimana masing – masing data yang ada pada table atau file tersebut saling berhubungan dengan satu sama lainnya. Basis data telah digunakan pada hampir seluruh area dimana komputer digunakan, termasuk bisnis, teknik, kesehatan, hukum, pendidikan dan sebagainya. Tujuan basis data pada suatu perusahaan pada dasarnya adalah kemudahan dan kecepatan dalam pengambilan kembali data.

Basis data (database) adalah suatu kumpulan data yang disusun dalam bentuk tabel-tabel yang saling berkaitan maupun berdiri sendiri dan disimpan secara bersama-sama pada suatu media. Basis data dapat digunakan oleh satu atau lebih program aplikasi secara optimal, data disimpan tanpa mengalami ketergantungan pada program yang akan menggunakannya.

Terdapat beberapa aturan yang harus dipatuhi pada file basis data agar dapat memenuhi kriteria sebagai suatu basis data, yaitu:

Kerangkapan data, yaitu munculnya data-data yang sama secara berulang-ulang pada file basis data,

Inkonsistensi data, yaitu munculnya data yang tidak konsisten pada field yang sama untuk beberapa file dengan kunci yang sama,

Data terisolasi, disebabkan oleh pemakaian beberapa file basis data. Program aplikasi tidak dapat mengakses file tertentu dalam sistem basis data tersebut, kecuali program aplikasi dirubah atau ditambah sehingga seolah-olah ada file yang terpisah atau terisolasi terhadap file yang lain,

Keamanan data, berhubungan dengan masalah keamanan data dalam sistem basis data. Pada prinsipnya file basis data hanya boleh digunakan oleh pemakai tertentu yang mempunya wewenang untuk mengakses,

Integrasi data, berhubungan dengan unjuk kerja sistem agar dapat melakukan kendali atau kontrol pada semua bagian sistem sehingga sistem selalu beroperasi dalam pengendalian penuh.

Ciri-ciri Database
Adapun ciri-ciri database adalah:

Sistem yang dapat menyimpan data ke dalam floppy disk atau harddisk.

Sistem yang menganut pengolahan data untuk ditambah, diubah, atau dihapus dengan mudah dan terkontrol.

Data terpisah dari program

Sifat-sifat Database :

Internal: Kesatuan (integritas) dari file-file yang terlibat.

Terbagi/share: Elemen-elemen database dapat dibagikan pada para user baik secara sendiri-sendiri maupun secara serentak dan pada waktu yang sama (Concurrent sharing).